Determining Climatic Stable Areas of Kerman, applying Statistical Multivariable Methods

Document Type : Research Paper

Authors

Abstract

It is obvious that the Recognition of climatic features of each region can play an important role in land use and planning. It is necessary to determine climatic stable areas precisely in order to get sustainable development. One of the new methods determining climatic stable areas is statistical multivariable methods such as factor analysis and cluster analysis using Geographical Information System (GIS). Considering the vastness of Kerman province, there are many climatic diversities in this province.
In the present research, statistical methods like factor analysis and cluster analysis using GIS were applied to identify climatic stable areas in the aforesaid region. Therefore, 36 climatic variables were selected from 12 meteorology stations during a statistical 30 -years period (1979-2008). Consistent with the distance of stations and positional variations of the selected variables, a network in 15×15 km dimensions was developed over Kerman province. The values of 36 variables were estimated using Kriging method. Factor analysis method accompanied by varimax (vertical) rotation were used to reduce data matrix dimensions, while cluster analysis method was used to determine the climatic stable areas. Moreover, the related maps were drawn applying GIS.
 The findings revealed that the climate of Kerman province is consisted of four factors called temperature, precipitation, humidity and wind, respectively, which include 90.77 percent variance of primary variables. The most outstanding climatic feature of southern areas is heat, while in mountainous area is precipitation, in Jiroft and Kanouj areas is humidity and in dry areas is wind. The presence of six climatic stable areas is specified in this province using cluster analysis performed on four factors and based on factor scores.

Keywords

References

ادارة کلّ هواشناسی استان کرمان (1388) طرح جامع اقلیم‌شناسی استان کرمان.
اسمعیل­نژاد، مرتضی (1385) پهنه­بندی اقلیمی استان سیستان و بلوچستان با سیستم اطّلاعات جغرافیایی، پایان‌نامة کارشناسی ارشد جغرافیا، استاد راهنما: محمد نجار سلیقه، دانشگاه سیستان و بلوچستان.
ترابی، سیما؛ جهانبخش، سعید (1372) تعیین متغیّرهای زمینه­ای در طبقه‌بندی اقلیمی ایران، معرّفی و کاربرد روش تحلیل عاملی و تجزیة مؤلّفه‌های اصلی در تحلیل مطالعات جغرافیایی و اقلیم‌شناسی، فصلنامة تحقیقات جغرافیایی، 19 (1)، صص. 165-150.
حجتی­زاده، رحیم (1371) ناحیه­بندی اقلیمی ایران، پایان­نامة کارشناسی ارشد، دانشگاه تهران.
حیدری، حسن (1384) ناحیه­بندی بارش در شمال غرب و غرب ایران بر مبنای تحلیل مؤلّفه‌های اصلی، پژوهش‌های جغرافیایی، 3 (52)، صص. 91-77.
خداقلی، مرتضی (1384) بررسی زیست اقلیم گیاهی حوضة زاینده‌رود، رسالة دکتری، دانشگاه اصفهان.
خلیلی، علی (1383) تدوین یک سامانة جدید پهنه­بندی اقلیمی از دیدگاه نیازهای گرمایش - سرمایش محیط و اعمال آن بر گسترة ایران، فصلنامة تحقیقات جغرافیایی، 19 (4)، صص. 14-5.
سیدان، سید جواد؛ محمدی، فرح (1376) روش­های طبقه­بندی اقلیمی، فصلنامة تحقیقات جغرافیایی، شمارة 45، صص. 109-74.
شیرانی، فرزانه (1387) پهنه‌بندی اقلیمی استان یزد با روش­های آماری چند متغیّره و GIS، پایان‌نامة کارشناسی ارشد، دانشگاه یزد.
کریمی، محمد (1366) گزارش آب‌وهوای منطقة مرکزی ایران، دانشکدة کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان.
کلانتری، خلیل (1387) پردازش و تحلیل داده­ها در تحقیقات اجتماعی - اقتصادی با استفاده از نرم­افزار SPSS، چاپ سوّم، نشر فرهنگ صبا.
کلاین، پاول (1381)، راهنمای آسان تحلیل عاملی، ترجمة محمدولی علیئی و سید محمد میرسندسی، چاپ اوّل، انتشارات دانشگاه امام حسین (ع).
مسعودیان، ابوالفضل (1382) نواحی اقلیمی ایران، جغرافیا و توسعه، شمارة 2، صص. 173-171.
ناظم­السّادات، سید محمدجعفر (1387) پهنه­بندی بارندگی زمستانه در استان‌های فارس، بوشهر و کهگیلویه و بویراحمد با استفاده از روش تحلیل مؤلّفة اصلی، پایان‌نامة کارشناسی ارشد، استاد راهنما: سیف­الله امین، دانشگاه شیراز.
Aayadike, R. N. (1987) A multivariate classification and regionalization of West African climates. Journal of Climatology, 7, pp. 157-164
Basaliwa, C.P (1995). Delination of Uganda in to climatological rainfall zones using the method of Prinicipal Comonet Analysis, Journal of Climatology, 15, pp. 1161-1177
Carter, E. (1997) A statistical method for forecasting rainfall over Puertorico. Theoretical and Applied Climatology, 70, pp.180-195  
Degaetano, A, T.; Schulman, M. D. (1990) Aclimatic Classification of Plant hardiness in the United States and Canada. Agricultural and Forest Meteorology, 51 (3-4), pp. 333-351
Gong, X; Richman, M. B. (1994) The application of cluster analysis to growing season precipitation data in the north America east of Rockies. Journal of Climatology, 8, pp. 897-931
Jallala, A, M. (1981) Geo-climate zone in the western region and their impact on agricultural producting, Masters of Science thesis, University of Idaho.
Ramos, M, C. (2001) Divisive and hierachical clustering techniques to analyze Variability of rainfall distribution patterns in a Mediterranean region, Journal Hydrology. 57, pp. 123-138
White, F.J; Perry, A. H. (1989) Classification of the climate of England and Wales based on agro climatic data, International Journal of Climatology, 9 (3), pp. 271-291.
 
Geography and Environmental Sustainability
Volume 5, Issue 2 - Serial Number 15
September 2015
Pages 69-82

Files

Share

How to cite

Statistics