per
دانشگاه رازی
جغرافیا و پایداری محیط
2322-3197
2676-5683
2014-05-22
4
1
1
12
688
Research Paper
شبیهسازی روابط بارش - رواناب حوضة آبریز کشکان در استان لرستان با روش SCS
Simulation of Kashkan Basin Rainfall-Runoff Relations Using SCS Method
حسن ذوالفقاری
h.zolfaghari@razi.ac.ir
1
ناصر طهماسبی پور
ntahmasebipour@yahoo.com
2
نسیبه بهاروندی
3
دانشیار اقلیمشناسی، دانشگاه رازی، کرمانشاه
استادیار آبخیزداری، دانشگاه لرستان، خرّمآباد
کارشناس ارشد اقلیمشناسی، دانشگاه رازی، کرمانشاه
شبیهسازی بارش - رواناب در حوضههای آبریز، امکان برآورد دبی اوج و تحلیل روابط بین بارش و رواناب را به خوبی فراهم میآورد. به همین منظور، در این پژوهش روابط بارش – رواناب حوضة آبریز کشکان در استان لرستان با به کارگیری روش SCS که از طرف سازمان حفاظت خاک آمریکا ارائه شده است و مدل هیدرولوژیکی HEC-HMS شبیهسازی شده است. حوضة آبریز کشکان پس از تقسیم به هفت زیرحوضه، مورد مطالعه قرار گرفت. دادههای بارندگی و دبی روزانه برای هفت ایستگاه بارانسنجی و هیدرومتری کاکا رضا، چولهول، افرینه، پلدختر، مادیانرود، سراب سیّد علی و چم انجیر در بازة زمانی 40 ساله از 1347 تا 1387 انتخاب و با لحاظ نمودن اطّلاعات پوشش گیاهی، خاک، کاربری اراضی و... بر اساس روش SCS مورد بررسی قرار گرفتند. تحلیل روابط بارش - رواناب محاسباتی توسّط مدل HEC-HMS به روش SCS و تحلیل روابط بارش - رواناب مشاهداتی توسّط روش رگرسیون انجام گرفت. نتایج بررسی نشان داد که مدل HEC-HMSروابط بارش - رواناب محاسباتی و روابط بارش - رواناب مشاهداتی را با دقّتی حدود 94% برآورد میکند که نشاندهندة توانایی بالای این مدل و روش SCS در تحلیل روابط بارش - رواناب حوضة آبریز کشکان است. در مرحلة واسنجی مدل نیز دبی حداکثر 6795 فوت بر مترمکعب و ارتفاع رواناب 57/6 اینچ برآوردسازی گردیده است که در مقایسه با مقادیر مشاهداتی (دبی حداکثر 5777 فوت مکعب بر ثانیه و ارتفاع رواناب 91/6 اینچ) بیش از 80% مشابهت نشان میدهد. خطای شبیهسازی پارامترها، یکسان نبوده ولی حداکثر 35% برآورد شده است. عملکرد مدل در مورد دو زیرحوضة خرمآباد و کشکان پایینی تطابق بیشتری نشان میدهد.
Simulation of rainfall - runoff in the watersheds can provide a way to estimate the peak flow and analyze the relationship between rainfall and runoff appropriately. Therefore, the current study aims to investigate the relationship of rainfall - runoff in catchment Kashkan of Lorestan province in which American Soil Conservation Organization method (SCS) was applied stimulating HEC-HMS hydrological model. Kashkan Basin with an area equal to 39/9287 square kilometers and an average slope of 5/19 percent, was divided into seven sub- basins. Daily rainfall and discharge data rate for seven rain gauge and hydrometric stations, Kaka Reza, Chulhul, Afryneh, Poldokhtar, Madyanrud, Syed Ali and Cham Mirage during a 40-year period, from 1995 to 2008, were collected. They were analyzed regarding vegetation, soil, land use, etc. applying SCS. Moreover, the analysis of calculated rainfall-runoff relations and observed rainfall-runoff relations were carried out by HEC-HMS model, using SCS method, and regression method respectively. The findings show that HEC-HMS model has an accuracy of about 94% for the calculation of calculated rainfall - runoff relations and observed rainfall - runoff relationships proving high ability of the model to simulate the rainfall-runoff in catchment Kashkan. In the calibration phase of the model, maximum flow was estimated as 6795 cubic feet per second, while runoff height as 57/6 inches showing more than 80% similarity compared with the observed values (maximum flow of 5777 cubic feet per second runoff height 91/6 inch). Fault simulation parameters are not identical, but they are estimated up to 35 percent. The model performance has more similarity for two sub- basins of Khorramabad and lower Kashkan.
https://ges.razi.ac.ir/article_688_5473bb8ebd4adefa9ea7829873bd1c71.pdf
بارش – رواناب
روش SCS
مدل HEC-HMS
حوضة آبریز کشکان
استان لرستان
Rainfall - runoff
SCS method
HEC-HMS Model
Kashkan basin
Lorestan Province
per
دانشگاه رازی
جغرافیا و پایداری محیط
2322-3197
2676-5683
2014-05-22
4
1
13
27
689
پیشبینی بارشهای سالانه در ایستگاههای سینوپتیک کرمانشاه و نوژۀ همدان با استفاده از شبکۀ عصبی مصنوعی
Forecasting of Annual Precipitation in Kermanshah and Nouje Hamedan Synoptic Stations by Using Artificial Neural Network
فیروز مجرد
f_mojarrad@yahoo.com
1
غلامرضا زاهدی
2
حمیدرضا الفت میری
3
دانشیار اقلیمشناسی، دانشگاه رازی، کرمانشاه
استادیار مهندسی شیمی، دانشگاه رازی، کرمانشاه
کارشناس ارشد اقلیمشناسی، دانشگاه رازی، کرمانشاه
اهمّیّت پیشبینی بارش به عنوان مهمترین عنصر اقلیمی و مبنای تمام برنامهریزیها، بهویژه در مناطقی که رژیمهای بارش تغییرات معنیدار دارد، بر هیچکس پوشیده نیست. استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی یکی از روشهای پیشبینی است که در سالهای اخیر توسعۀ زیادی یافته است. در این پژوهش برای پیشبینی بارشهای سال بعد در دو ایستگاه سینوپتیک کرمانشاه و نوژۀ همدان از دادههای برخی از عناصر اقلیمی فصول سرد سال قبل استفاده شد. به این منظور، سریهای زمانی هفت عنصر اقلیمی شامل میانگین دما، بارش، رطوبت نسبی، نسبت مخلوط، فشار بخار، دمای نقطۀ شبنم و فشار سطح دریا به عنوان ورودی به شبکههای عصبی وارد گردید. خروجی شبکهها، بارش سال بعد در نظر گرفته شد. با توجّه به ماهیت غیرخطّی عناصر اقلیمی منتخب در این تحقیق، از شبکههای پرسپترون چندلایهاستفاده شد که از انواع شبکههای پیشرو با الگوریتمهای آموزشی نظارتی و مناسب دادههای غیرخطّی است. برای آموزش شبکهها از دو ردۀ الگوریتم آموزشی دیگر، شامل الگوریتمهای آموزشیBP و الگوریتم نرمالسازی اعداد استفاده شد. در نهایت، ترکیب این الگوریتمها منجر به تولید 720 شبکۀ آموزشی در دو ایستگاه شد. نتایج تحقیق نشان داد شبکۀ عصبی مصنوعی در هر دو ایستگاه به طرز مناسبی مقادیر بارش سالانه را پیشبینی میکند. بهترین پیشبینی در ایستگاه کرمانشاه مربوط به تابع آموزشیtraingd با الگوریتم نرمالسازی میانگین و انحراف معیار با خطای آزمایش معادل 0195/0 در دورۀ سرد سال (پاییز و زمستان)، و در ایستگاه نوژۀ همدان مربوط به تابع آموزشی traingdx با الگوریتم نرمالسازی 06/0 pca با خطای آزمایش معادل 0047/0 در فصل زمستان است.
The importance of precipitation forecasting as the most important climatologic element and the basis of all planning, especially in areas where there are significant changes in precipitation regimes, is considerable. The use of artificial neural networks is one of the forecasting methods that have been widely developed in recent years. In this research the data set of some climatologic elements, related to the cold seasons of previous year, were used to forecast the next year precipitations in Kermanshah and Nouje Hamedan synoptic stations. Therefore, time series of seven climatologic elements including mean temperature, precipitation, relative humidity, mixing ratio, vapor pressure, dew point temperature and sea level pressure were entered to the artificial neural networks as input, while next year precipitation was considered as the output of network. Due to nonlinear nature of selected climatologic elements of this research, the multi-layer perceptron (MLP) networks were applied. In fact, they are among the progressive networks with supervising training algorithms and suitable for nonlinear data. Other two categories of training algorithms including BP training algorithms and number normalization algorithm were used for training of networks. Eventually, the combination of these algorithms led to the production of 720 training networks at two stations, and finally the artificial neural network succeeded to proper forecasting of annual precipitation amounts. The best forecast for Kermanshah station is related to the traingd training function with mean and standard deviation normalization algorithm and testerror amount equal to 0.0195 in cold period of the year (overall autumn and winter), and in Nouje station is related to the traingdx training function with pca 0.06 normalization algorithm with testerror amount equal to 0.0047 in the winter.
https://ges.razi.ac.ir/article_689_99eba863e14488ce5d6058c233cd028a.pdf
بارش
شبکۀ عصبی مصنوعی
پیشبینی
کرمانشاه
نوژۀ همدان
: Precipitation
artificial neural network
Forecasting
Kermanshah
Nouje Hamedan
per
دانشگاه رازی
جغرافیا و پایداری محیط
2322-3197
2676-5683
2014-05-22
4
1
29
41
690
Research Paper
تحلیل راهبردی تعالی مدیریت شهری در شهرهای کوچک (مطالعه موردی: شهر سنقر)
Strategic Analysis of Improvement of Urban Management in Small Cities (Case Study: Songhor City)
حسین کماسی
komasi1366@gmail.com
1
مجتبی روستا
mojtabarosta@gmail.com
2
دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامهریزی شهری، مرکز تحصیلات تکمیلی دانشگاه پیام نور تهران
دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامهریزی شهری، مرکز تحصیلات تکمیلی دانشگاه پیام نور تهران
امروزه با افزایش چشمگیر جمعیّت شهری و متنوّعشدن نیازهای جدید شهروندان، مسئولیت مدیران شهری دوچندان گردیده، به طوری که دیگر نمیتوان بهمانند گذشته با دیدی صرفاً خدماتی به مدیریت شهری نگریست و رویکردهای جدیدی را میطلبد. پژوهش حاضر با این رویکرد در صدد شناسایی و تحلیل نقاط قوّت و ضعف، فرصتها و تهدیدهای پیش روی مدیریت شهری سنقر، جهت دستیابی به راهبردهای بهبود مدیریت شهری بوده است. این پژوهش، از لحاظ هدف، کاربردی و روش تحقیق آن توصیفی - تحلیلی بوده و برای جمعآوری دادهها و اطّلاعات مورد نیاز، از بررسیهای اسنادی - کتابخانهای و مطالعات میدانی بهرهگیری شده و در نهایت تجزیه و تحلیل یافتهها با رویکرد تحلیل عوامل استراتژیک SWOT انجام شده است. جامعة آماری پژوهش را تمامی کارکنان و کارشناسان شهرداری و شورای شهر سنقر تشکیل میدهد که با استفاده از روش تمامشماری، اطّلاعات اخذ گردیده است. نتایج پژوهش بیانگر آن است که مدیریت شهری سنقر با داشتن 12 عامل به عنوان نقاط ضعف و همچنین 12 عامل قوّت و در عین حال 13 عامل به عنوان تهدید و 9 عامل فرصت، در وضعیّت مطلوبی قرار گرفته و با توجّه به اینکه امتیاز نهایی ارزیابی عوامل داخلی مدیریت شهری سنقر 90/2 به دست آمده و جمع امتیاز نهایی ارزیابی عوامل خارجی مدیریت شهری سنقر 039/3 است؛ بنابراین باید راهبردهایی را اولویّت داد که موجب «رشد و ساخت» سیستم میشوند و در عین حال راهبرد تمرکز را که متضمّن رسوخ در بازار، توسعة بازار و توسعة محصول است به اجرا درآورد. در اولویّت بعد، میتوان راهبردهای مبتنی بر یکپارچگی عمودی به بالا، یکپارچگی عمودی به پایین و یکپارچگی افقی را نیز که موجب تعالی مدیریت شهری سنقر میگردد، به اجرا درآورد که از آن جملهاند راهبردهایی همچون؛ تدوین و اجرای طرحهای توسعة شهری مانند طرح CDS شهری، ایجاد مکانهایی به عنوان نمایندة شهرداری مرکزی در نواحی مختلف شهر سنقر، ایجاد منابع درآمدی جدید برای مدیریت شهری و مشارکتدادن شهروندان در تصمیمات مدیریت شهری.
The aim of the present study is to recognize and analyze the strengths and weaknesses, opportunities and threatens encountered by urban management of Songhor in order to achieve the excellent strategies of urban management. The present study is an applied one with descriptive method. For the data collection and the required information, survey, library and documentary studies were used. Besides, SWOT model was used for data analysis. The population of the study includes all municipality staff and city council of Songhor. The findings indicated that the urban management of Songhor, having 12 factors as weaknesses, 12 factors as strengths, 13 factors as threats and 9 opportunity factors, has been in a desirable situation. Moreover, since the sum of the final score of evaluation of the urban management internal factors of Songhor was (2.90) and the sum of final score of evaluation of the urban management external factors was (3.039), the strategies should be performed so that they cause "growth and recognition" of the system while the strategy of focus including penetration to the market, development of the market and production could be performed. In next priority, the strategies based on vertical integration to the top, vertical integration to the bottom and also horizontal integration that cause the excellence of urban management in Songhor could be implemented. They include the strategies such as edition and performance of urban developments like urban plan CDS, creation of places as representative of the central municipality in different areas of Songhor, providing new sources of income for urban management and participating the citizens in urban management decisions.
https://ges.razi.ac.ir/article_690_22a85c85828b131d203d982d59a746a0.pdf
مدیریت
مدیریت شهری
راهبرد تعالی
SWOT
سنقر
Management
urban management
improvement strategy
SWOT
Songhor
per
دانشگاه رازی
جغرافیا و پایداری محیط
2322-3197
2676-5683
2014-05-22
4
1
43
55
691
Research Paper
ارزیابی تأثیر عملیات مکانیکی آبخیزداری بر کاهش سیلاب (مطالعه موردی: حوضه آبخیز حاجیآباد)
Evaluating the Effect Watershed Mechanical Operation on Reducing Flood (Case study: Hajiabad Watershed)
همایون حصادی
hhesadi@yahoo.com
1
نرگس امیدی
narges.omidi2013@gmail.com
2
رضا مسعودی تبار
rmasoudi_tabar@yahoo.com
3
استادیار، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی، کرمانشاه
کارشناس ارشد منابع آب، دانشگاه رازی، کرمانشاه
کارشناس ارشد آبخیزداری، دانشگاه گنبد کاووس، گنبد
افزایش رو به رشد تلفات منابع آبوخاک حوضههای آبخیز در چند دهة اخیر، در اثر بهرهبرداری غیر اصولی از منابع، شدّت فزایندهای یافته است. این موضوع موجب تشدید وقوع سیلابها، افزایش نرخ تولید رسوب و کاهش عمر مفید مخازن سدها گردیده است. این پژوهش که در حوضة آبخیز حاجیآباد واقع در استان کرمانشاه انجام گرفته، در پی ارزیابی تأثیر عملیات آبخیزداری بر روی میزان ذخیرة رواناب، کاهش سیلاب و سیلخیزی است. در ابتدا، بررسیهای صحرایی انجام شد و مشخّصات مکانیکی و فیزیکی سازههای احداثشده ثبت و تحلیل دادهها انجام گرفت. در مرحلة بعد با استفاده از مدل هک اچاماس و شبیهسازی سیلاب حوضه، اقدام به بررسی تأثیر سازهها در کنترل سیلاب و رواناب حوضة مورد مطالعه گردیده است. طبقبررسیهای انجامشده و بازدیدهای مکرّر میدانی، حوضة آبخیز حاجیآباد از نقطهنظر سیلخیزی کمسیلخیز بوده و اکثر روانابهای ایجادشده قبل از رسیدن به خروجی حوضه در زمین نفوذ میکنند. همچنین در پشت سازههای کنترل سیلاب احداثشده در حوضة آبخیز حاجیآباد (بند خاکی، خشکهچین و گابیون) هیچگونه انباشت رسوب دال بر ایجاد رواناب سطحی ملاحظه نگردید. این وضعیّت نشان میدهد که تعداد سازندهای احداثشده خیلی بیشتر از نیاز منطقه بوده است.
Radical increase of soil and water resource losses of watersheds has been increasingly intensified in recent decades which is mostly due to irregular utilization of the resources, exacerbating floods, increasing sedimentation rates and reducing the useful life of reservoirs. The current study, conducted in Hajiabad watershed- Kermanshah province, aims to assess the impact of watershed management practices on runoff storage, reducing flood and flood potential. At first, field surveys were carried out, then mechanical and physical properties of constructed structures were recorded and the data were analyzed. In the next step, the impact of structures on flood and runoff control has been studied using HEC-HMS model and watershed flood simulation. According to the evaluations and frequent field visits, Hajiabad watershed has a low flood potential and most of created runoff penetrate before they reach the watershed outlet. In addition, there was no sediment accumulation indicative of the surface runoff behind constructed flood control structures in the Hajiabad watershed (soil dam, dry stone and gabion). It shows that the amount of constructed structures is much more than the area needs.
https://ges.razi.ac.ir/article_691_801e132ce814b34876cab9a3468bc9f1.pdf
آبخیزداری
کنترل سیلاب
مدل HEC-HMS
نرمافزار GIS
HEC-HMS
Flood Control
GIS
SCS
Watershed Management
per
دانشگاه رازی
جغرافیا و پایداری محیط
2322-3197
2676-5683
2014-05-22
4
1
57
71
692
Research Paper
سنجش عوامل بالقوّه مخاطرهزای زمینلرزه احتمالی شهر تهران
Measurement of the Potential Risk-Made Factors of Possible Earthquake in Tehran
حامد عباسی
abbasih55@gmail.com
1
حبیب آرین تبار
2
مجید احمدی ملاوردی
gse@razi.ac.ir
3
زهره مریانجی
z.maryanaji@gmail.com
4
استادیار جغرافیا و برنامهریزی شهری، دانشگاه لرستان، خرّمآباد
دانشجوی دکتری ژئومورفولوژی، دانشگاه رازی، کرمانشاه
دانشجوی دکتری ژئومورفولوژی، دانشگاه رازی، کرمانشاه
استادیار اقلیمشناسی، دانشگاه سیّد جمالالدّین اسدآبادی، اسدآباد
یکی از موضوعهایی که بیشتر شهرهای جهان با آن دست به گریبانند، زلزله است که بیتوجّهی به آن خسارات جبرانناپذیری به دنبال خواهد داشت. شهر تهران به لحاظ عوامل طبیعی از قبیل محدود شدن بین رشتهکوههای البرز، وجود گسلهای فراوان و همچنین عوامل انسانی از جمله وجود بافتهای فرسوده و ناکارآمد در دل این شهر، ساخت و سازهای بیرویه و فراوان بدون رعایت حریم گسل،مستعد خطر لرزهای بسیاری است. بررسی پتانسیلهای محیطی، فیزیکی - کالبدی و اقتصادی - اجتماعی مخاطرهزای زلزله در شهر تهران هدف اصلی این پژوهش است. برای این منظور، نخست اطّلاعات حاصل از شاخصهای عوامل محیطی، کالبدی - فیزیکی و عوامل اقتصادی - اجتماعی در رابطه با کیفیّت بناها، آسیبپذیری و لرزهخیزی از محدودة مورد مطالعه با استفاده توزیع پرسشنامه بین 88 کارشناس متخصّص در رشتههای مرتبط با موضوع تحقیق به دست آمد. سپس اطّلاعات حاصل از پرسشنامهها در رایانه وارد و کدگذاری شد و با استفاده نرمافزار SPSS مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.با توجّه به کیفیبودن متغیّرها و داشتن مقیاس رتبهای و کمبودن حجم نمونه از آزمون t برای آزمون نتایج استفاده شد. نتایج نشان میدهد که به ترتیب عوامل محیطی، کالبدی و اقتصادی - اجتماعی در سطح خیلیزیاد، زیاد تا متوسّط داری درجة اهمّیّت بوده و سبب ایجاد مخاطره در سطح متوسّط تا خیلیزیاد میشود که عوامل محیطی بیشترین و اقتصادی - اجتماعی کمترین مخاطره را ایجاد میکنند.
Earthquake is considered as one of the issues encountered by many cities worldwide. It is originated to both natural factors such as limiting among Alborz Mountain range, existence of several active faults, and human factors such as the existence of old and inefficiency textures in the center of city and plenty of the unregulated construction ignoring the standard distance from fault. The present study aims to evaluate the earthquake risk-made environmental potential, framework physical, economic and social factors of Tehran. Therefore, distributing some questionnaires among 88 related experts, the data from the indicators of environmental factors, framework physical, economic and social factors related to the quality of buildings, and the seismic vulnerability of the study area were gathered. They were codified and analyzed using SPSS statistical software. Due to qualitative nature of the variables, having rate scale and small samples, T test was applied to the findings. It turns out that environmental, physical and socio - economic factors are at very high, high and medium priority respectively causing moderate to very high risk level. As a matter of fact, environmental factors and socio-economic make the highest and the least risk respectively.
https://ges.razi.ac.ir/article_692_3eb84b34d720d7480329d9b482bb7fd4.pdf
مخاطرات لرزهای
پتانسیل محیطی
کالبدی و اقتصادی - اجتماعی
زلزله
شهر تهران
Seismic Hazards
Environmental
Framework and Socio-economic Potential
Earthquake
Tehran City
per
دانشگاه رازی
جغرافیا و پایداری محیط
2322-3197
2676-5683
2014-05-22
4
1
73
82
693
Research Paper
مقایسه برآورد میزان فرسایش و رسوبزایی در حوضههای آبریز با تاکید بر متغیرهای تاثیرگذار در حوضه(منطقه مورد مطالعه: حوضه آبریز رضی)
Comparing the Amount of Erosion and Sedimentation in Watersheds Emphasizing Effective Variables in the Basin
(Case Study: Catchment Razi)
هدیه شیرزادی
eng.shirzady@yahoo.com
1
مهدی مزبانی
m.mezbani@tabrizu.ac.ir
2
حدیث مرادی
hadismorady22@yahoo.com
3
کارشناس ارشد ژئومورفولوژی، دانشگاه تبریز، تبریز
دانشجوی دکتری ژئومورفولوژی، دانشگاه تبریز، تبریز
دانشجوی دکتری ژئومورفولوژی، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار
این پژوهش با هدف ارزیابی و کارآیی مدلهای EPM و MPSIAC در برآورد رسوب، حوضة آبریز رضی که با توپوگرافی کمپلکس و تنوّع شرایط اقلیمی، سنگ مادر و پوشش گیاهی به عنوان منطقة مورد مطالعه انتخاب شده است. بخشی از دادههای مورد نیاز مدلها از طریق مطالعات آزمایشگاهی، صحرایی و بخش دیگر نتایج (نقشه و گزارشهای) مطالعة جامع از منطقه که قبلاً به عمل آمده، تأمین شده بود. نقشهها به وسیلة میز رقومیساز و سایر دادهها وارد رایانه شده و کلّیّة اصلاحات و تغییرات و تبدیلات لازم، به کمک سیستم اطّلاعات جغرافیا انجام شد. بر اساس روشی که در شرح مدلهای مذکور آمده است، همة لایههای اطّلاعاتی مورد نیاز آنها از دادههای رقومیشدة موجود در رایانه و به کمک سیستم اطّلاعات جغرافیا تهیّه گردید. در این پژوهش، پس از رقومیسازی خطوط تراز 100 متری، مدل رقومی ارتفاع تهیّه و از آن برای تهیّة نقشة شیب و انجام برخی محاسبات، استفاده شده است. در ادامه با استفاده از توانایی سیستم اطّلاعات جغرافیا و بر اساس ساختار هر مدل، عملیات محاسباتی و پردازشی مورد نیاز جهت تعیین رسوب و تهیّة نقشههای مربوطه انجام پذیرفت. نتایج به دست آمده در مورد مدل MPSIACنشان میدهد. این مدل شدّت متوسّط 98% رسوب مشاهدهای برآورد نموده است. این در حالی است که مدل EPM تنها با 69% رسوب مشاهدهای حوضه را محاسبه نموده است. بر اساس نتایج مدلها، طبقة 2 بیشترین فرسایش و طبقة 3 بیشترین رسوب سطح حوضه را میپوشاند.
This study aimed to evaluate the efficiency of EPM and MPSIAC in sediment, Razi catchment area with complex topography and diversity of climatic conditions, rock and vegetation. Part of the required data for the models were collected through laboratory studies, rats and other results (maps and reports) comprehensive study of the region that have already been made. Digital map maker and other data were entered computer and all necessary modifications and conversions were done (converting the coordinate system UTM), using GIS software. .According to the aforesaid method, all required data were gathered from digitized ones. Digitizing 100-meter digital elevation model (DEM), digitized model of height was prepared which was used to make slope map and some calculations. Then using GIS capacities and based on the structure of each model, arithmetic and processing operations, needed to produce maps, were done to determine sediment. The findings of the model show that this model can estimate (98%) of moderate intensity of observed sediment. However, EPM model can only calculate 69% of observed sediment basin .Based on the model results, class 2 and class 3 have most erosion and most sedimentation basin respectively.
https://ges.razi.ac.ir/article_693_041f051a4b506317914744a8ab1de55d.pdf
کلید واژه: حوضه رضی
فرسایش و رسوب
مدل
EPM
.MPSIAC
Keywords: Razi basin
erosion and sedimentation
model
EPM
.MPSIAC