@article { author = {Karam, Amir and Ghanavati, Ezzatolah and Derakhshan Babaee, Farzaneh}, title = {Positioning the Appropriate Areas in Order to Build the Artificial Urban Ponds Using the Combining Method of Analytical Hierarchical Process (AHP) and Fuzzy Logic (Case Study of the North West of Tehran Metropolis)}, journal = {Geography and Environmental Sustainability}, volume = {4}, number = {2}, pages = {19-40}, year = {2014}, publisher = {Razi University}, issn = {2322-3197}, eissn = {2676-5683}, doi = {}, abstract = {In the present century in which the water crisis is threatening most of the countries, introducing a technology coincident with the approach of reducing the waste and improving quality of water is an influential step to decrease the crisis rate resulted from drought. In this regard, during the last few decades, some pond-formed systems have been designed and built being used for keeping water, recycling water, and creating green space around the cities, industrial and agricultural regions. The built ponds around the world are presently used for improving water quality encountering the removable and irremovable pollutants including the streaming water, floods, domestic and agricultural sewerages, the sewage of the coal mines and developing the ecological perspectives. So the efficiency of these systems in developing water quality and protecting it has led to a rapid increase in their number throughout the world. The present paper aims at positioning the proper areas for constructing sophisticated ponds in the northwest of Tehran (2,5,9,10,17,18,21 and 22 urban area) through combining AHP and fuzzy logic methods and Expert choice software. therefore, After giving digits of data in the geographic information system, different plan layers including height, slop, average annual temperature, lithology, distance from drainage network ,city , roads ,and the depth of ground water were produced. Then, evaluation and location of the proper and improper areas for making artificial ponds was done. The findings show that about 18 percent of the northern and northwestern area has a low potential while 34 percent of the southern and southeastern region have a high potential for constructing artificial ponds.}, keywords = {Location,sophisticated pond,Tehran,Analytic Hierarchy Process - fuzzy logic,Geographic Information System}, title_fa = {مکان یابی نواحی مناسب برای احداث تالاب‌های مصنوعی شهری با استفاده از تلفیق دو روش ‌فرایند تحلیل سلسله‌مراتبی (AHP) و منطق فازی (مطالعۀ موردی: شمال غرب کلانشهر تهران)}, abstract_fa = {در عصر حاضر که بحران آب بسیاری از کشورها را تهدید می‌کند، معرفی تکنولوژی منطبق با رویکرد کاستن از هدر رفت و بهبود کیفیت آب، گام مؤثّری در کاستن از دامنه بحران حاصل از پدیده خشکسالی است. در همین راستا در چند دهه اخیر سیستم‌های تالابی شکل، طراحی و ساخته شده‌اند که برخی از ‌فرایندها را برای نگهداشت، بازیافت آب و ایجاد فضای سبز در حاشیه شهرها، مناطق صنعتی و زراعی انجام می‌دهند. تالاب‌های ساخته­شده در سطح جهان اکنون برای اصلاح کیفیت آب‌ها در مواجه با منابع آلاینده ثابت و غیرثابت از جمله رواناب‌ها، سیلاب‌ها، فاضلاب‌های خانگی - زراعی و زهکش معادن زغال‌سنگ بکار می‌روند. لذا راندمان این‌گونه سیستم‌ها در بهبود کیفیت و نگهداشت آب‌ها باعث شده که تعداد آنها به سرعت در جهان افزایش یابد. هدف این نوشتار، مکان‌یابی نواحی مناسب برای احداث تالاب‌های مصنوعی در شمال غرب تهران (منطبق بر مناطق شهری 2، 5، 9،10، 17، 18، 21 و 22 تهران) با استفاده از روش ترکیبی ‌فرایند تحلیل سلسله‌مراتبی و منطق فازی و نرم­افزارExpert choiceاست. بدین منظور پس از رقومی سازی داده‌ها در سیستم اطّلاعات جغرافیایی، لایه‌های نقشه‌ای مختلف شامل ارتفاع، شیب، متوسّط دمای سالانه، لیتولوژی، فاصله از شبکه زهکشی، فاصله از شهر، فاصله از راه‌ها و عمق آب زیرزمینی تولید شد. سپس ارزیابی و مکان‌یابی نواحی مناسب و نامناسب برای احداث تالاب‌های مصنوعی به عمل آمد. نتایج نشان می­دهد که تقریباً 18 درصد از مساحت شمال و شمال غرب منطقه دارای پتانسیل بسیار کم و 34 درصد از مساحت جنوب و جنوب شرق منطقه دارای پتانسیل بسیار زیادی برای احداث تالاب مصنوعی می‌باشند.}, keywords_fa = {مکان یابی,تالاب مصنوعی,تهران,‌فرایند تحلیل سلسله‌مراتبی,منطق فازی,سیستم اطّلاعات جغرافیایی}, url = {https://ges.razi.ac.ir/article_474.html}, eprint = {https://ges.razi.ac.ir/article_474_0cc6f75ee430e2bf0ef1e8c3f52b0ae6.pdf} }